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數據庫in和exists的用法

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數據庫in和exists的用法的用法你知道嗎?下面小編就跟你們詳細介紹下數據庫in和exists的用法的用法,希望對你們有用。

padding-bottom: 133.33%;">數據庫in和exists的用法

  數據庫in和exists的用法的用法如下:

SELECT DISTINCT MD001 FROM BOMMD WHERE MD001 NOT IN (SELECT MC001 FROM BOMMC)

NOT EXISTS,exists的用法跟in不一樣,一般都需要和子表進行關聯,而且關聯時,需要用索引,這樣就可以加快速度

select DISTINCT MD001 from BOMMD WHERE NOT EXISTS (SELECT MC001 FROM BOMMC where 001 = 001)

exists是用來判斷是否存在的,當exists(查詢)中的查詢存在結果時則返回真,否則返回假。not exists則相反。

exists做爲where 條件時,是先對where 前的主查詢詢進行查詢,然後用主查詢的結果一個一個的代入exists的查詢進行判斷,如果爲真則輸出當前這一條主查詢的結果,否則不輸出。

in和exists

in 是把外表和內表作hash 連接,而exists是對外表作loop循環,每次loop循環再對內表進行查詢。一直以來認爲exists比in效率高的說法是不準確的。

如果查詢的兩個表大小相當,那麼用in和exists差別不大。

如果兩個表中一個較小,一個是大表,則子查詢表大的用exists,子查詢表小的用in:

例如:表A(小表),表B(大表)1:select * from A where cc in (select cc from B)

效率低,用到了A表上cc列的索引;select * from A where exists(select cc from B where cc=)

效率高,用到了B表上cc列的索引。

相反的2:select * from B where cc in (select cc from A)

效率高,用到了B表上cc列的索引;select * from B where exists(select cc from A where cc=)

效率低,用到了A表上cc列的索引。

not in 和not exists如果查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃描,沒有用到索引;而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。所以無論那個表大,用not exists都比not in要快。

in 與 =的區別

select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');

select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'

的結果是相同的。

例子如下(即exists返回where後2個比較的where子句中相同值,not exists則返回where子句中不同值):

exists (sql 返回結果集爲真)

not exists (sql 不返回結果集爲真)

如下:

表A

ID NAME

1 A1

2 A2

3 A3

表B

ID AID NAME

1 1 B1

2 2 B2

3 2 B3

表A和表B是一對多的關係 -->

SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE = )

執行結果爲

1 A1

2 A2

原因可以按照如下分析

SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE = 1)

-->SELECT * FROM B WHERE = 1有值返回真所以有數據

SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE = 2)

-->SELECT * FROM B WHERE = 2有值返回真所以有數據

SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE = 3)

-->SELECT * FROM B WHERE = 3無值返回真所以沒有數據

NOT EXISTS 就是反過來

SELECT ID , NAME FROM A WHERE NOT EXIST (SELECT * FROM B WHERE = )

執行結果爲

3 A3

sql in與exists區別

IN

確定給定的值是否與子查詢或列表中的值相匹配。

EXISTS

指定一個子查詢,檢測行的存在。

比較使用 EXISTS 和 IN 的查詢

這個例子比較了兩個語義類似的查詢。第一個查詢使用 EXISTS 而第二個查詢使用 IN。注意兩個查詢返回相同的信息。

USE pubs

GO

SELECT DISTINCT pub_name

FROM publishers

WHERE EXISTS

(SELECT *

FROM titles

WHERE pub_id = _id

AND type = 'business')

GO

-- Or, using the IN clause:

USE pubs

GO

SELECT distinct pub_name

FROM publishers

WHERE pub_id IN

(SELECT pub_id

FROM titles

WHERE type = 'business')

GO

下面是任一查詢的結果集:

pub_name

----------------------------------------

Algodata Infosystems

New Moon Books

(2 row(s) affected)

exits 相當於存在量詞:表示集合存在,也就是集合不爲空只作用一個集合.例如 exist P 表示P不空時爲真; not exist P表示p爲空時 爲真 in表示一個標量和一元關係的關係。例如:s in P表示當s與P中的某個值相等時 爲真; s not in P 表示s與P中的每一個值都不相等時 爲真

in和exists

in 是把外表和內表作hash 連接,而exists是對外表作loop循環,每次loop循環再對內表進行查詢。

一直以來認爲exists比in效率高的說法是不準確的。

如果查詢的兩個表大小相當,那麼用in和exists差別不大。

全文:

in和exists

in 是把外表和內表作hash 連接,而exists是對外表作loop循環,每次loop循環再對內表進行查詢。

一直以來認爲exists比in效率高的說法是不準確的。

如果查詢的兩個表大小相當,那麼用in和exists差別不大。

如果兩個表中一個較小,一個是大表,則子查詢表大的用exists,子查詢表小的用in:

例如:表A(小表),表B(大表)

1:

select * from A where cc in (select cc from B)

效率低,用到了A表上cc列的索引;

select * from A where exists(select cc from B where cc=)

效率高,用到了B表上cc列的索引。

相反的

2:

select * from B where cc in (select cc from A)

效率高,用到了B表上cc列的索引;

select * from B where exists(select cc from A where cc=)

效率低,用到了A表上cc列的索引。

not in 和not exists

如果查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃描,沒有用到索引;

而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。

所以無論那個表大,用not exists都比not in要快。

in 與 =的區別

select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');

select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'

的結果是相同的。

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